各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局，有关中央企业，有关行业协会：

为深入贯彻党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署，落实《国务院关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》（国发〔2025〕11 号）有关工作要求，抢抓人工智能发展重大战略机遇，突出应用导向，加快推动人工智能与能源产业深度融合，支撑能源高质量发展和高水平安全，现提出如下意见。

一、总体要求

坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，全面贯彻习近平总书记关于推动人工智能与实体经济深度融合、培育壮大智能产业的重要指示精神，以拓展人工智能与能源领域深度融合应用场景为重要依托，以提升能源领域人工智能创新应用技术水平为主攻方向，以推进智能算力与电力协同发展为必要支撑，以健全能源智能化发展的创新体系为关键保障，着力提升能源系统安全可靠与灵活高效运行能力，保障能源安全稳定供应和绿色低碳转型，加快培育新质生产力，为新型能源体系建设提供有力支撑。

到 2027 年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，算力与电力协同发展根基不断夯实，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破，应用更加广泛深入。推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应用场景赋能路径，培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台，制定完善百项技术标准，培养一批能源与人工智能复合型人才，探索建立能源领域人工智能技术研发应用金融支撑体系，形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式，能源领域智能化成效初显。

到 2030 年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。算力电力协同机制进一步完善，建立绿色、经济、安全、高效的算力用能模式。能源与人工智能融合的理论与技术创新取得明显成效，能源领域人工智能技术实现跨领域、跨行业、跨业务场景赋能，在电力智能调控、能源资源智能勘探、新能源智能预测等方向取得突破，具身智能、科学智能等在关键场景实现落地应用。形成一批全球领先的 “人工智能 +” 能源相关研发创新平台和复合人才培养基地，建成更加完善的政策体系，持续引导 “人工智能 +” 能源高效、健康、有序创新，为能源高质量发展奠定坚实基础。

二、加快能源应用场景赋能

人工智能 + 电网。

围绕新型电力系统下的电网安全、新能源消纳、运行效率等要求，开展电力供需预测、电网智能诊断分析、规划方案智能生成等电网规划设计应用，加强电网工程智慧建设管理；推进电网多尺度智能仿真分析，探索人工智能模型在电网智能辅助决策和调度控制方面的应用，提升电力系统源网荷储全要素安全可靠低碳运行水平；稳步提高输变电等关键装备研制智能化水平；推动电力设备故障预测性维护，打造具备自主感知、决策、执行能力的电力设备健康管理智能体，提升设备精益化管理水平；推动营配调智能一体化应用，构建电网运营服务智能支撑体系，提升电力客户全过程智能服务水平；促进人工智能技术融入电力应急体系和能力建设，提升电力系统防灾减灾救灾智能化水平。

电网智能规划设计与生产建设：构建电力供需智能预测、电网运行智能诊断分析、电网规划智能辅助决策、输变电设施智能设计等应用，应用人工智能技术开展规划设计和技术经济分析，推动电网规划设计作业模式向智能化转变。聚焦建设阶段的作业感知与业务监测，构建电网建设的人工智能违章识别、进度仿真、在线监测、管控指标实时分析、作业流程智能管理等应用，促进电网工程建造智能升级。

电网调度运行：在全国统一电力市场建设背景下，构建新能源功率预测、负荷预测、离线仿真分析、在线安全分析、极端应急处置、调度辅助决策、市场出清运筹优化、电力市场智慧决策等方面的智能化应用，持续完善新一代智能调控技术支持体系，支撑新型电力系统安全稳定运行。

电力设备状态评价与智能运维：构建设备状态智能感知与预警、设备故障智能定位与诊断、设备状态检修智能决策、设备灾害风险智能预测、检修工作票智能生成等应用，提升设备精益化管理水平。

配电网智能运行管理：构建配电网实时感知、风险分析、智能决策等技术应用，全面提升配电网智慧控制能力和供电可靠性，加强配电网层面源网荷储协同调控。

电力应急抢修：构建电力系统灾害风险智能预警、损毁情况智能分析、应急方案智能决策等辅助决策系统，推进电力应急抢修技术装备智能化应用，提升电力系统防灾减灾救灾能力。

人工智能 + 能源新业态

围绕能源保供和绿色低碳转型需求，推进人工智能技术在虚拟电厂（含负荷聚合商）、分布式储能、电动汽车车网互动等灵活性调节资源中的应用，提升负荷侧群控优化和动态响应能力；加强人工智能技术在新型储能与电力系统协同优化调度以及全生命周期安全中的应用，推动可再生能源制氢生产工艺智能寻优。强化人工智能技术赋能能源生产过程中的节能和碳排放管理，提升多能互补综合能源系统电、热、冷、气联供的综合能效和降碳水平。推动人工智能在零碳园区、智能微电网、算电协同中的应用，提升源网荷储一体化智能运行水平，促进新能源就地消纳。

针对新型储能动态适配电力系统调度、广域协同互动、弱电网支撑、电池装备安全监测、设备本体评估与运维，通过人工智能技术，提升面向弱电网的多类型储能协调控制能力，构建新能源与配建新型储能广域协同优化控制、储能电站智能评估、智慧运维决策支持、全生命周期安全等应用体系，提升系统友好型新能源电站的电力供应保障能力。

人工智能 + 新能源

针对新能源出力波动性与间歇性的问题，加快在高精度功率预测、电力市场、场站智慧运营、新能源规划、项目后评价等方向的人工智能应用，持续推动新能源关键材料及产品不断迭代和创新，推动复杂场景及转折性天气下功率预测大模型在更小尺度、更高精准度方向发展，支撑广域新能源资源协同优化，促进偏远地区新能源场站智能运维发展，打造 “气象预测 + 功率预测 + 智慧交易 + 智能运维” 一体化新能源智能生产模式，全力支撑新能源稳定供给。

人工智能 + 水电

聚焦高海拔高寒地区水电工程智能化建设与流域水电站群智慧调度运营，推进人工智能技术在水电工程建设中的应用，提升水电工程智能化设计施工管理水平；推进人工智能技术与传统水文模型、气象模型、大规模水库调度技术融合，提升气象、水文双向耦合预测精度，开展调度决策优化智能应用建设；推动知识图谱、大模型、智能体等技术融入新一代水电智慧运营大脑，在水电站智慧运维与精益检修、智能大坝态势感知与智慧管理等重点领域形成智能化解决方案。

人工智能 + 火电

围绕火电清洁降碳、安全可靠、高效调节、智能运行的发展方向，在燃料管控、生产运行优化与智能控制、设备全生命周期管理等业务场景，协同开展人工智能赋能及技术创新。加快火电数字化设计建造和智能化升级，推动火电运行控制系统智能化发展和应用，提升火电关键装备全生命周期智能监测及健康管理能力，助力火电支撑保障能力进一步提升。

人工智能 + 核电

围绕核电安全发展，构建核电安全预警、电站运行事件智能溯源分析、应急响应的智能辅助支持系统，开展核工业特种运维机器人技术研发与应用，提升核电站智能化运维水平和应急处置能力。加强人工智能技术在核燃料循环、核设施退役等环节的应用，推动核工业全产业链智能化发展。

人工智能 + 煤炭

推进人工智能技术在煤炭地质勘探、智能开采、安全保障、洗选加工等环节的应用。开展煤田地质大数据智能分析与建模，提升煤炭资源勘探精度和效率。推动煤矿智能化升级，构建智能综采、智能掘进等智能化生产系统，实现煤炭开采少人化、无人化。加强人工智能技术在煤矿安全监测预警、应急救援决策等方面的应用，提升煤矿安全保障能力。推进煤炭洗选加工智能化改造，提高煤炭产品质量和附加值。

人工智能 + 油气

在油气勘探开发领域，利用人工智能技术开展地震资料处理、地质建模、油藏数值模拟等工作，提升油气资源勘探开发效率和精度。在油气生产运营环节，推进人工智能技术在管道泄漏检测与定位、油气田设备智能运维、生产优化调度等方面的应用，提高油气生产的安全性和经济性。在油气销售与市场服务领域，利用人工智能技术开展市场需求预测、客户行为分析、精准营销等工作，提升油气企业市场竞争力和服务水平。

三、加大关键技术供给

加强基础理论研究

支持开展能源与人工智能交叉领域基础理论研究，包括能源系统智能化建模、智能算法在能源领域的适应性改进、能源大数据分析与挖掘理论等。加强能源领域人工智能伦理、法律和社会影响研究，为能源领域人工智能技术发展和应用提供理论支撑和风险防范指导。

突破核心关键技术

聚焦能源领域人工智能关键技术需求，加大研发投入，突破智能感知、智能决策、智能控制等核心技术。研发适用于能源场景的高精度传感器、智能终端设备，提升能源数据获取的准确性和实时性。加强人工智能算法创新，开发适合能源系统特点的优化算法、预测算法、决策算法等，提高能源系统的智能化决策水平。推动人工智能与物联网、大数据、区块链等技术深度融合，形成具有自主知识产权的能源领域人工智能核心技术体系。

推动专业大模型研发应用

鼓励企业、高校和科研机构联合开展能源领域专业大模型研发，针对电网、发电、煤炭、油气等不同行业的业务特点和数据需求，构建专用大模型。推动专业大模型在能源系统运行优化、设备故障诊断、市场预测分析等场景的应用，提升能源领域人工智能技术的通用性和泛化能力。加强专业大模型的训练和优化，提高模型的准确性和可靠性，降低模型的训练和推理成本。

完善技术标准体系

加快制定完善能源领域人工智能技术标准体系，涵盖智能设备接口、数据格式、算法模型评估、系统安全等方面。加强国际标准交流与合作，积极参与国际能源领域人工智能标准制定，提升我国在能源领域人工智能技术标准领域的话语权。推动能源领域人工智能技术标准的贯彻实施，促进能源领域人工智能技术产品的规范化、标准化发展。

四、保障措施

强化组织实施

各地方能源主管部门和相关中央企业要根据意见要求，建立健全工作机制，统筹衔接好相关规划，结合实际加快推动本地区、本单位 “人工智能 +” 能源的发展，做好各项要素保障，探索构建安全治理体系，形成上下联动、层层落实、安全发展的工作格局，加快推进人工智能在能源领域融合应用的技术研发、示范试验、推广应用等工作。

推动协同创新

围绕能源领域人工智能融合创新应用关键共性技术和配套专用技术，推动建设一批行业研发创新平台。鼓励企业牵头联合科研机构、高校、社会服务机构等单位，建设以技术创新融合应用为目标的跨领域、跨学科的 “人工智能 +” 能源创新联盟，深化产学研用合作，构建开放协同、共创共享的能源领域人工智能技术创新生态。

加大政策支持

各地方要结合实际情况，出台支持 “人工智能 +” 能源发展的政策措施，在资金投入、税收优惠、人才培养、项目审批等方面给予支持。国家发展改革委、国家能源局要加强与相关部门的沟通协调，争取更多政策支持，形成政策合力，推动 “人工智能 +” 能源高质量发展。

加强人才培养

鼓励高校和职业院校设置能源与人工智能相关专业，加强能源与人工智能复合型人才培养。支持企业与高校、科研机构联合开展人才培养培训项目，建立实习实训基地，培养一批既懂能源业务又掌握人工智能技术的专业人才。加强国际人才交流与合作，引进国外优秀人才和先进技术，提升我国能源领域人工智能技术创新能力。

强化安全保障

加强能源领域人工智能系统的安全防护，建立健全安全管理制度和技术标准，加强数据安全保护，防止数据泄露和滥用。开展人工智能技术在能源领域应用的风险评估，制定应急预案，防范人工智能技术应用可能带来的安全风险。加强对能源领域人工智能系统的监测和评估，及时发现和解决安全问题，保障能源系统安全稳定运行。